程杰：美国工程机械和中国汽车后市场营销中的大数据创新应用启示

2020中国工程机械营销&后市场大会于10月28日正式拉开帷幕，本届大会汇聚中国工程机械行业极具影响力人士，搭建高层次交流平台，聚焦于“探寻价值新坐标”，凝聚各方共识，共商抉择之策，与变局中开新局，推动行业合作与发展。

在主题演讲环节中，北京高科数聚技术有限公司创始人、CEO程杰带来题为《美国工程机械和中国汽车后市场营销中的大数据创新应用启示》的远程在线分享。

一、大数据的应用背景

1、对大数据的关注不应在于其数量之大，而在于其所能带来的实用价值。

据IDC的数据显示，企业希望大数据项目在提高竞争优势、削减成本和提供客户忠诚度这三方面提供助力。

（2）用户最期望大数据项目产生的成果：

（3）大数据推动企业实现转型创新

（4）大数据生态系统：从数据到决策

二、美国工程机械行业的大数据应用

1、市场变化对工程机械大数据应用提出的需求

为什么需要大数据技术的介入？

（1）需要通过大数据技术，对设备、客户等数据进行深度分析，实现信息共享与融合，作用于后服务市场。

（2）设备厂商需要在强化设备智能化水平的同时还要具备数据分析处理的能力。由“被动服务”向“主动服务”升级，进而达到施工风险降低，无故障工作时间变长。

（3）如何通过数据分析使企业更加贴近市场、更加理解客户,提升企业运营管理和决策效率,快速从传统生产制造型向高端智能服务型的转型升级是行业内每个企业面临的重大挑战。

-- 摘录于中联重科周志忠博士2017年的发言

2、运营现状

（1）工业物联网智能管理数据

工业物联网智能管理数据，比如生产设备、智能管理产品、复杂装备24小时不断产生的数据。

（2）外部跨产业链的数据

包括设备运行过程中所处的环境数据，比如气象数据、地理数据、相应的环境数据。

（3）企业管理信息化数据

譬如ERP、CRM、PLM、MES、金融服务系统等数据,涵盖研发、生产、销售、服务全环节。

（4）外部应用平台数据

譬如官方网站、微信公众号 /企业号、商城等积累的数据、从第三方购买和交换的数据以及通过爬虫程序在网络上搜集的舆情及其他公开数据。

3、数据收集

4、应用场景

（1）机械设备的偷窃预防和找回 （地理围栏，位置轨迹数据）

（2）事故还原和建立防范措施 （操控行为、设备位置和移动方向、速度/加速度数据）

（3）保险政策 （根据位置地区、移动状况、机械使用、操控行为）

（4）预测性维护（机械性能表现和故障码数据）

（5）建筑机械工程队管理 （联网的工程机械或车辆数据）

（6）机械或车辆主动加油服务 （油耗和机械运营使用数据）

（7）快速响应和服务附近地区工程机械需求 （附近地区工程进展和设备使用数据）

（8）市场趋势分析 （工地挖土或其他机械使用数据）

三、汽车车联网大数据应用（中国）

1、车联网数据应用的服务对象

2、车联网数据应用案例

3、车联网故障大数据监控应用核心功能

4、智能提醒功能描述

5、智能提醒用户界面

6、故障分析功能描述

车联网让汽车成为一个“智能车机”，也让车企有机会成为一家科技企业。车联网数据的应用将重构车企与车主的关系，对内优化业务、创新服务，对外体验升级、忠诚维系。